Machine Learning in der Biomedizin – Beispiele und PerspektivenONLINE ONLY

Fabian Theis leitet das Computational Health Center des Helmholtz Zentrums München und ist wissenschaftlicher Leiter der Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit (HelmholtzAI), die 2019 gestartet ist. Neben weiteren Lehrtätigkeiten ist er Professor an der Technischen Universität München mit dem Lehrstuhl "Mathematische Modellierung biologischer Systeme“. Fabian Theis nutzt künstliche Intelligenz, um die Geheimnisse der menschlichen Zellen zu entschlüsseln. Wie interagieren sie und was läuft bei Krankheiten auf zellulärer Ebene schief? Die Einzelzellsequenzierung ermöglicht es ihm und seinem Team, die Heterogenität einzelner Zellen zu analysieren und zu modellieren sowie maschinelles Lernen und Deep Learning für Vorhersagen in Biologie und Biomedizin einzusetzen.

Aufgrund der Corona-Pandemie können unsere Vorträge momentan nicht als Präsenzveranstaltungen stattfinden. Um die Reihe dennoch fortzusetzen, haben wir uns entschieden, bis zu einer Änderung der Lage stattdessen virtuelle Vorträge anzubieten. Die Vorträge finden als Videokonferenzen statt.

Für die Einwahl ist ein Endgerät mit Internetzugang (z. B. PC, Tablet, Mobiltelefon) sowie ein Browser oder alternativ die Software/App „Zoom“ erforderlich.

Alle weiteren Informationen zur Einwahl finden Sie unter auf der Veranstaltungswebseite unter www.gsi.de/wfa